フォロワーの属性分析結果

SNSデータには含まれない、学歴や収入といった情報を補完し、信頼性を高めます。

フォロワーの居住地情報

プロファイル情報として居住地を登録・公開しているアカウント情報から取得。それに加えて、水色で示すTwitter全フォロワーの平均値と比較して多い場所もわかります。

フォロワーの自動車に特化したブランド嗜好分析

ターゲット層をより深く理解することができます。

フォロワーの関心事を分析

興味分野として定義された数の集計のTop5とBottom5を示します。

消費者の具体的なペルソナを提示

バーゲンを見逃さない40代の女性。新しいモノに関心あるけれど「政治は保守が一番」40-50代男性など。

フォロワーのよく利用する（視聴する）メディアの情報を分析

この結果を利用して、より関心の高いメディア媒体に対して、広告を打つ/ バナーを掲載するなどのアクションがとれます。

フォロワーの性格分析

Watson Personality Insightsにて分析します。

Watson Personality Insightsによる性格分析を更に深掘り

’欲求’=購買意欲を掻き立てる要素分析をします。

フォロワーのよく利用する（視聴する）メディアの情報を分析した結果

一番関心が高かった番組の実際の放映内容をYouTube公開動画からピックアップ放映